丹麥科技大學國家食品研究所領導了一支由來自世界各地研究員組成的研究團隊，對全球60個國家74個城市收集的污水進行了全面的分析，第一次得出可以體現這些國家主要健康人群存在抗菌素耐藥細菌的水平和類型的全球性數據。

全球所有國家和地區的抗菌豐度預測

地圖根據預測的抗菌豐度從淺藍色（低豐度）至深藍色（高豐度）進行著色

宏基因組學研究中，研究人員已經繪制出污水樣本中的所有DNA 資料，并發現根據抗菌素耐藥性，可以把世界各國分成兩組：北美，西歐，澳大利亞和新西蘭的抗菌素耐藥性基本上都很低，而亞洲，非洲和南美洲的耐藥性非常高。

公共衛生和健康與耐藥性緊密相關

據研究人員稱，抗菌藥物的使用僅僅是各國抗菌藥物耐藥性高的一小局部原因。因此，研究人員已經在尋找其他可能誘發或者驅動耐藥細菌發生的因素。這項工作中，使用了世界銀行的幾套綜合數據系統，例如各國的健康狀況和發展階段的數據。

研究人員的工作標明，上海純水設備與一個國家的抗菌素耐藥性相關的大多數變量都與該國的衛生條件和人口的總體健康狀況有關。

研究結果標明，與抗菌耐藥性的斗爭中，如果可以集中全力提高抗生素耐藥性較高的國家的衛生條件，將會是降低耐藥性的一個十分有效的戰略，國家食品研究所的FrankAarestrup教授說。

利用世界銀行的同一套據，研究人員還預測了259個國家/地區的抗菌素耐藥水平，并繪制了健康人群的抗藥性世界地圖。根據他估計，荷蘭，新西蘭和瑞典的抗性水平最低，而坦桑尼亞，越南和尼日利亞的抗性水平最高。

與傳統的數據分析方法不同，來自宏基因組學研究的原始數據可以重復用于檢測其他問題。污水項目的研究人員還利用這些研究數據分析污水中其他致病微生物的發生情況。

隨著未來更多抗性基因的呈現，研究人員還將能夠重新分析來自宏基因組學研究的公開可用的原始數據，以快速揭示這些基因是如何出現和傳播的

向全球檢測系統發展 服務公共健康管理

研究人員將利用從項目中獲得的經驗來實現他開發全球監測系統的宏觀目標，該系統可以繼續監測致病微生物的發生和傳達以及抗菌素耐藥性。

分析污水可以快速，且相對廉價地檢測出一片區域內確切存在細菌；而且收集和分析污水樣本并不能追溯到個人的信息，所以不需要人們從道德上批準。基于這兩個原因，通過污水檢測建立一個宏觀的監測系統就成為一個可行的選擇-包括在發展中國家，FrankAarestrup教授解釋道。

研究人員的目標是要開發出一個系統，能夠實時交換和解釋信息。通過這個系統，就可以使用全球數據檢測，管理例如可能蔓延到國家邊境以外的疾病，并阻止其發展為流行病，如埃博拉，麻疹，脊髓灰質炎或霍亂等。

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